Master bioinformatique
Parcours Biologie Informatique
Formation de référence depuis 1994 au sein de l'Université Paris Cité, couvrant trois domaines : bioinformatique structurale, omiques et systémique. L'accent est mis sur l'analyse de données et l'apprentissage profond à l'interface biologie-informatique.
Voir les autres parcours du master
Ce site est dédié au parcours Biologie Informatique. Le master de bioinformatique s'organise également en plusieurs autres parcours :
-
Ingénierie Plateforme en Biologie (M1 commun avec Biologie Informatique)
Un campus parisien
Situé au cœur de Paris, le campus des Grands Moulins offre un cadre d'étude exceptionnel. Profitez d'infrastructures modernes et d'une vie étudiante stimulante au sein d'une université de renommée internationale.
À la pointe de l'informatique ...
Développez une expertise de pointe en analyse de données, apprentissage profond et programmation. Notre formation vous prépare à maîtriser les outils informatiques essentiels pour innover dans la recherche.
... et de la biologie
Acquérez une compréhension approfondie des systèmes complexes du vivant. Explorez la bioinformatique structurale, les approches omiques et la biologie systémique pour répondre aux grands enjeux biologiques actuels.
Présentation
Découvrez les fondements de notre approche pédagogique et les compétences que vous développerez.
Une pédagogie fondée sur l’intégration recherche-formation
Le master s’appuie sur l’expertise scientifique des enseignants-chercheurs de l'Université Paris Cité, dont les travaux couvrent les domaines de la génomique, de la biologie des systèmes, de l’intelligence artificielle et de la modélisation computationnelle.
L’intervention régulière de professeurs invités et de partenaires académiques et industriels garantit une ouverture constante vers les développements méthodologiques et technologiques les plus récents.
Une pédagogie active et progressive par projets
La formation repose sur une montée en autonomie progressive et les projets permettent d’articuler théorie, implémentation algorithmique et analyse critique :
Une formation aux compétences professionnelles avancées
Au-delà des compétences techniques, la formation vise à structurer la posture professionnelle des étudiants :
- Gestion de projet scientifique
- Organisation et hiérarchisation des tâches
- Travail collaboratif et coordination d’équipe
- Rédaction scientifique et restitution orale
- Analyse critique des méthodes et des résultats
Les étudiants sont ainsi préparés aussi bien à une poursuite en doctorat qu’à une insertion rapide dans des environnements industriels exigeants.